【第一场】
1.讲座题目：从博弈论到机器学习：SHAP如何公平解释模型预测
2.讲座内容：讲座系统介绍可解释AI领域的经典方法——SHAP。从博弈论夏普利值出发，阐述其如何统一LIME、DeepLIFT等多种解释技术，将机器学习“黑箱”变为透明、可信、可审核的决策系统，助力金融、医疗等场景的AI落地。
3.开展讲座时间、地点、活动对象
时间：2026年5月27日 下午2点半-3点
地点：教12（207）会议室
活动对象：财会与金融学院青年教师
4.报告人简介
韩斌，工学学士、经济学硕士、金融学博士，包商银行股份有限公司博士后。曾担任包商银行投资银行部高级投资经理、平安银行北京分行综合金融业务部副总经理、天风证券基础投资事业部副总经理，东旭资本供应链中心总经理。具有十多年企业和金融机构投融资经历。
现任财会与金融学院讲师，主讲量化金融等课程。研究方向：数字金融，在北大核心和cssci期刊发表论文多篇。
【第二场】
1.讲座题目：高频交易对股票市场波动性的影响研究
2.讲座内容：结合高频数据与市场微观结构理论，围绕高频交易对股票市场波动性的影响展开分析，探讨高频交易在正常市场环境与市场剧烈波动时期的不同作用机制。研究发现，高频交易在一定程度上能够提升市场流动性、降低短期波动，但在极端行情下也可能因集中撤单和流动性下降而放大市场风险。
3.开展讲座时间、地点、活动对象
时间：2026年5月27日 下午3点-3点半
地点：教12（207）会议室
活动对象：财会与金融学院青年教师
4.报告人简介
张雪儿，博士，讲师，财会与金融学院教师
主要研究方向为金融市场波动、价格跳跃、高频金融与行为金融。近年来围绕国债期货市场波动率预测、交易者情绪与市场风险等问题开展研究。
