本网讯（通讯员：杨小芽）为积极响应国家关于加快发展数字经济的号召，推动大数据与人工智能技术在财会金融领域的深度应用，进一步提升教师队伍的数字科研能力，2026年7月11日至16日，我院组织教师赴哈尔滨参加由哈尔滨工业大学经济与管理学院主办的第十二届“大数据与商务分析”国际暑期学校。
本次暑期学校汇聚了国内外一流高校的知名学者及行业资深专家，旨在为青年学者搭建高水平学术交流平台，系统提升大数据与商务分析领域的研究能力。为期四天的课程围绕管理科学前沿、人工智能与财会金融交叉应用等主题展开，内容兼具理论深度与实践价值。
会议期间，中国科学技术大学梁樑教授围绕管理科学的发展研究作了主题报告，为后续课程奠定了扎实的理论基础。随后，美国波士顿大学顾斌教授、清华大学冯娟教授、香港中文大学（深圳）姜正瑞教授等多位专家学者，分别从人工智能在信贷风险评估与财务异常检测中的应用、企业智能财务决策支持系统、金融客户流失预警与贷款违约预测等财会金融核心场景出发，系统讲授了大数据与AI背景下的前沿研究方法与实践案例。
会议还聚焦于技术应用与案例教学。美国威廉玛丽学院Rajiv Kohli教授从多主体决策视角探讨了大数据环境下财务决策支持系统的构建思路；弓孟春老师分享了跨学科融合的教学科研经验；来自阿里云智能的胡瑞老师现场演示了大语言模型在财务报表自动生成与智能审阅中的落地实践。此外，Doug Vogel教授、镇璐教授等专家也分别围绕电子健康时代的医疗发展、供应链金融中的物流优化算法等前沿话题进行了深入讲解，并与参会教师就教学难点、方法创新等议题展开了热烈讨论，为一线教学与科研提供了宝贵思路。
通过本次系统学习与深入研讨，我院教师进一步掌握了大数据分析及人工智能技术在财务风险控制、智能审计、金融预测等领域的最新研究动态与方法工具，有效拓宽了学术视野。学院将以此次研修为契机，积极推动智能财务、数据科学与现有课程体系的有机融合，持续优化人才培养方案，为服务数字经济发展、培养高素质复合型财会金融人才贡献更大力量。
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